30.04.2024
Future Proofing Comms Teams In The Age Of GenAI: 3 Learnings.
五年，2.1 亿次心跳，始终以人为本。
生成式人工智能将继续颠覆各行各业，医疗保健通信也不例外。虽然 GenAI 工具拥有巨大的潜力，但在其推广、功能、未来潜力和隐患方面也不乏争议。从医疗保健传播的角度来看，要想解决隐私和知识产权等关键问题，就必须采用深思熟虑的特定行业方法。
让我们来看看 GenAI 在过去一年中发生了哪些变化，以及未来可能的发展方向--这一切对当前的医疗保健传播者意味着什么。
关于数据安全和如何使用输入数据的问题依然存在。
医疗数据的敏感性要求提供与许多通用人工智能平台不同级别的保护。 三星禁止员工使用聊天机器人 用户的敏感信息被泄露后，他们的遭遇提醒我们其中的风险。虽然一些平台承诺在培训或内容创建中不使用用户输入的信息，但在如何处理和存储数据方面仍存在灰色地带。
我们对未来的预测：我们预计，专为医疗保健行业设计的专有人工智能平台将激增。这些平台将效仿我们在金融行业看到的严格安全措施，确保敏感的患者和研究信息得到保护。当然，这并不会消除在人工智能辅助流程中使用患者和客户的数据前征得其同意的必要性，当然也不会消除人工监督的必要性。
这意味着什么？成为隐私卫士。坚持将安全的医疗保健专用人工智能平台作为工作的基础。了解您所使用的任何人工智能工具的服务条款，并积极主动地向客户和同事宣传负责任的数据实践。
谁拥有这个想法？人工智能的法律环境变得复杂。
人工智能生成的内容引发了一系列剽窃和版权侵权问题--以及诉讼。艺术家、学术出版商和作家协会等有影响力的组织理所当然地担心，他们的知识产权会在他们不知情或未获得适当补偿的情况下被用于训练人工智能模型。传播机构非常清楚这些问题，因为我们希望为自己和客户践行最高的人工智能道德标准。
我们对未来的预测人工智能的 "纳普斯特时刻 "即将到来，这将带来艺术家和创作者作品使用货币化的新模式。最近 协议 SAG-AFTRA 与 Replica Studios 之间就演员声音授权的合作就是这种转变的最好例证。虽然人工智能创作内容的所有权问题在一段时间内可能还存在不确定性，但监管机构，尤其是欧盟的监管机构，已经在采取措施，为人工智能中知识产权的道德使用制定指导方针。
这意味着什么？尊重知识产权。随时了解人工智能生成内容的最新法律状况，并确保您的团队了解如何合乎道德地使用创意作品。在使用人工智能生成新内容时，倡导透明度和公平报酬。
医疗保健经不起 "假事实"。
虽然人工智能可以成为强大的事实核查工具，但它仍有能力 生成 令人信服但不准确的信息，即所谓的幻觉。在医疗保健领域，考虑到我们行业的敏感性，以及一旦错误信息传播可能给我们的客户、公众、医疗服务提供者和患者带来的后果，这种情况的危害性尤其大。
我们对未来的预测随着人工智能模型在更大的数据集上接受训练并采用创新技术，其准确性将不断提高。例如 坂名人工智能而人工智能的生物启发模型则采用了进化算法来寻找最佳结果，这些都表明人工智能大有可为。对于医疗机构来说，优先考虑特别注重准确性和可靠性的人工智能解决方案至关重要。
这意味着什么？要求准确。寻求专为可靠性和准确性而设计的人工智能解决方案，并将人工判断作为关键的故障保护措施。做好应对错误信息的准备，并制定策略，迅速纠正任何可能漏掉的不准确信息。
人工智能竞赛日趋白热化......而且越来越渴求能量。
ChatGPT 只是冰山一角。对人工通用智能（AGI）的追求正推动着惊人的突破......但同时也带来了对计算能力的无限渴望。未来学家雷-库兹韦尔（Ray Kurzweil）大胆地提出了 "人工智能 "这一概念。 预报 - "到 2029 年，计算机将拥有人类智能"--强调了人工智能发展的迅速加速。
我们对未来的预测 人工智能公司将继续寻求创新的能源解决方案，可能会利用核能等能源为其大规模运营提供燃料。对于医疗保健机构来说，这意味着我们要尽职尽责地选择正确的模式，并在这些电力转变可能如何影响可及性以及随着时间的推移如何提高人工智能技术的成本效益方面保持领先。
这意味着什么？着眼长远：密切关注人工智能电力竞赛。了解不断变化的能源需求在未来会如何影响这些工具的成本和可用性。在评估与人工智能供应商的合作关系时考虑这些因素。
虽然人工智能带来的高效率极具诱惑力，但审慎的方法至关重要。在没有严格评估其是否适合敏感的医疗保健信息之前，不要轻易搭上人工智能的顺风车。通过在隐私、知识产权、准确性和技术趋势方面采取积极主动的态度，医疗保健传播者可以在利用人工智能的力量的同时，坚持道德标准，为我们的客户和公众的最佳利益服务。
准备好进一步探索人工智能的医疗保健潜力了吗？让 Current Global 为您提供指导。
